Letzte Aktualisierung am 12. Mai 2025
In unserer Interviewreihe sprechen wir mit Nachhaltigkeitsheld:innen 眉ber die Nachhaltigkeitstransformation in Unternehmen. Dieses Mal sprechen wir mit unserer neuen Beraterin Svea Scherleithner 眉ber KI und Nachhaltigkeit.
Nachhaltigkeitsheldin聽Svea Scherleithner von Heraeus
ist seit Januar 2025 als Beraterin f眉r 五一吃瓜最新官网 t盲tig und bereichert das Team mit ihrer umfangreichen Erfahrung im Bereich Sustainability.聽Weiterhin leitet sie das Sustainability Team bei , einem Gesch盲ftsbereich der Heraeus Gruppe. Das Unternehmen z盲hlt zu den weltweit f眉hrenden Unternehmen im Handel und in der Verarbeitung von Edelmetallen.聽In ihrer Rolle verantwortet sie die globalen Nachhaltigkeitsaktivit盲ten und treibt die nachhaltige Transformation voran.聽
Svea Scherleithner hat einen Abschluss in Betriebswirtschaftslehre von der Universit盲t Mannheim. Vor ihrer T盲tigkeit im Bereich Nachhaltigkeit hatte sie verschiedene Positionen in den Bereichen Finanzen, Produktionsplanung und Personalwesen inne, bei Heraeus Precious Metals und in der Automobilindustrie.
Advisor bei 五一吃瓜最新官网
Was hat Sie dazu bewegt, eine Beraterrolle bei 五一吃瓜最新官网 anzunehmen?
Mich haben an 五一吃瓜最新官网 vor allem die beiden Themen Nachhaltigkeit und Digitalisierung begeistert. Ich finde es spannend, gemeinsam zu 眉berlegen, wie man hier noch besser werden kann. Gerade im Nachhaltigkeitsmanagement, welches sich in Unternehmen aktuell noch stark entwickelt, stellt sich die gro脽e Frage: Wie schaffen wir es, mehr Zeit f眉r die wirklich wertsch枚pfende, inhaltliche Arbeit freizumachen? Es geht eben nicht nur darum, 贵谤补驳别产枚驳别苍 auszuf眉llen, Ratings zu bearbeiten oder Reports zu erstellen, sondern echte Ver盲nderungen voranzutreiben. Ich bin seit vielen Jahren in gro脽en Konzernen t盲tig, aus diesem Grund ist es f眉r mich eine sch枚ne Abwechslung, jetzt zus盲tzlich Teil eines kleineren, sehr leidenschaftlichen Teams zu sein und die Dynamik und Begeisterung bei einem Start-up zu erleben.
Datenfokussierte Arbeit
Sie kommen ja urspr眉nglich aus dem Controllingbereich 鈥 wie hilft Ihnen dieser Hintergrund heute weiter?
Eine spannende Frage. Tats盲chlich gibt es hier viele Parallelen. Im Finanzbereich stehen Daten, Prozesse und Geschwindigkeit stark im Fokus und es gibt eine Vielzahl an Tools, die hierf眉r effiziente 尝枚蝉耻苍驳别苍 anbieten. Diese Herangehensweise ist nat眉rlich auch im Bereich Nachhaltigkeit enorm wichtig. Neu ist hier der starke Fokus auch auf qualitativen Daten und Texten, was es schwieriger macht, Prozesse zu standardisieren und zu automatisieren.聽
Mein Tipp: Es hilft, datengetrieben zu analysieren, wo Optimierungspotenziale liegen und worauf man sich wirklich fokussieren sollte. Gerade im Nachhaltigkeitsmanagement kommt es darauf an, genau zu pr眉fen, mit welchen Tools wir Zeit einsparen oder Prozesse verbessern k枚nnen, um mehr Raum f眉r die wirklich wichtigen, inhaltlichen Themen zu schaffen.
Nachhaltige Ver盲nderung vorantreiben
Was sehen Sie als die gr枚脽ten Herausforderungen f眉r Unternehmen im Bereich Nachhaltigkeit 鈥 und wie kann KI dabei unterst眉tzen?
Nachhaltigkeitsteams sind oft sehr schlank aufgestellt und stehen einem Berg an administrativen Aufgaben gegen眉ber 鈥 von Ratings 眉ber die Beantwortung von Kunden-贵谤补驳别产枚驳别苍 bis hin zum Erstellen des j盲hrlichen Nachhaltigkeitsberichts. Das nimmt Zeit f眉r die wirklich wertstiftenden Themen, die im Unternehmen etwas bewegen. Hier kann KI helfen, Abl盲ufe zu automatisieren und Zeit von administrativen T盲tigkeiten freizumachen.
Das gibt Nachhaltigkeitsexpert:innen den Freiraum, um das Kerngesch盲ft zu unterst眉tzen. Zum Beispiel im Vertrieb, wenn es darum geht, nachhaltige Strategien und 尝枚蝉耻苍驳别苍 f眉r unsere Kunden zu finden und glaubw眉rdig und zu kommunizieren. Oder in den operativen Bereichen, wenn es um die Einsparung von Energiekosten und um nachhaltigere Prozesse geht. Am Ende st盲rkt das auch die Rolle der Nachhaltigkeitsteams, weil sie nicht mehr 鈥瀗ur鈥 als verantwortlich f眉r den Nachhaltigkeitsbericht wahrgenommen werden, sondern echte Ver盲nderung vorantreiben.
Datenprozesse optimieren und Zeit sparen
KI kann die Datenverarbeitung vereinfachen, sich wiederholende Aufgaben automatisieren und sogar die Entscheidungsfindung unterst眉tzen - so k枚nnen Teams leichter Chancen erkennen, Kosten senken und die Nachhaltigkeitsleistung effektiver kommunizieren.
Denn Nachhaltigkeitsteams sind oft klein, m眉ssen aber hohe Anforderungen erf眉llen - von der Berichterstattung 眉ber Audits bis hin zur Einbindung von Stakeholdern. Die Rationalisierung dieser Aufgaben durch intelligente Tools oder Automatisierung hilft, Zeit f眉r Initiativen zu gewinnen, die echte 枚kologische und soziale Auswirkungen haben.
KI kann Nachhaltigkeitsteams unterst眉tzen, indem sie repetitive administrative Aufgaben wie die Bearbeitung von Bewertungen, das Beantworten von 贵谤补驳别产枚驳别苍 und das Erstellen von Nachhaltigkeitsberichten automatisiert. Dadurch k枚nnen sich die Teams auf wertsch枚pfende Aktivit盲ten konzentrieren, wie die Entwicklung nachhaltiger Strategien, die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und die F枚rderung wirkungsvoller Ver盲nderungen. KI hilft auch dabei, gro脽e Datens盲tze zu analysieren, um Optimierungspotenziale zu erkennen und Nachhaltigkeitsma脽nahmen datengetriebener und effizienter zu gestalten.
Ein Controlling-Mindset legt den Fokus auf Daten, Prozesse und Effizienz 鈥 F盲higkeiten, die f眉r das Nachhaltigkeitsmanagement entscheidend sind. W盲hrend Nachhaltigkeit oft qualitative Daten beinhaltet, hilft ein datengetriebener Ansatz dabei, Verbesserungsbereiche zu identifizieren, Prozesse zu optimieren und Tools zu implementieren, die Effizienz steigern. Dadurch k枚nnen Teams ihre Ressourcen effektiv einsetzen und sich auf transformative Arbeit anstatt auf administrative Aufgaben konzentrieren.
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